Poslovne vijesti
Dolazeći na Z od strane HP AI Studio, NVIDIA CUDA-X biblioteke za obradu podataka unapređuju Python Pandas softver za milione naučnika.
HP Amplify — NVIDIA i HP Inc. su danas objavili da će biblioteke za obradu podataka NVIDIA CUDA-X ™ biti integrisane sa HP AI radnim rješenjima za turbo punjenje pripreme i obrade podataka koji čine osnovu generativnog razvoja AI.
Izgrađene na NVIDIA CUDA® računarskoj platformi, CUDA-X biblioteke ubrzavaju obradu podataka za širok spektar tipova podataka, uključujući tabele, tekst, slike i video. Oni uključuju NVIDIA RAPIDS™ cuDF biblioteku, koja ubrzava rad skoro 10 miliona naučnika za podatke koji koriste pandas softver do 110x koristeći NVIDIA RTX™ 6000 Ada Generation GPU umjesto sistema koji koristi samo CPU, bez potrebe za bilo kakvim promjenama koda.
RAPIDS cuDF i drugi NVIDIA softver biće dostupni kao dio Z od strane HP AI Studio na HP AI radnim stanicama kako bi se obezbedilo kompletno razvojno rešenje koje ubrzava tok rada nauke o podacima.
„Pandas je suštinski alat za milione naučnika koji obrađuju i pripremaju podatke za generativnu veštačku inteligenciju“, rekao je Jensen Huang, osnivač i izvršni direktor kompanije NVIDIA. “Ubrzavanje pandi sa nultim promjenama koda bit će ogroman korak naprijed. Naučnici podataka mogu obraditi podatke u minutama, a ne satima, i prepirati redove veličine više podataka kako bi trenirali generativne AI modele.”
„Nauka o podacima pruža osnovu za AI, a programerima je potreban brz pristup softveru i sistemima za pokretanje ovog kritičnog posla“, rekao je Enrique Lores, predsjednik i izvršni direktor HP Inc. „Uz integraciju NVIDIA AI softvera i ubrzanog GPU računanja, HP AI radne stanice pružaju moćno rješenje za naše klijente.”
NVIDIA CUDA-X ubrzava obradu podataka na HP-ovim rešenjima na radnim stanicama
Pandas pruža moćnu strukturu podataka, nazvanu DataFrames, koja omogućava programerima da lako manipulišu, čiste i analiziraju tabelarne podatke.
NVIDIA RAPIDS cuDF biblioteka ubrzava pande tako da može raditi na GPU-ovima bez promjena koda, umjesto da se oslanja na CPU, što može usporiti radna opterećenja kako veličina podataka raste. RAPIDS cuDF je kompatibilan sa bibliotekama nezavisnih proizvođača i objedinjuje GPU i CPU radne tokove tako da naučnici podataka mogu neprimetno da razvijaju, testiraju i pokreću modele u proizvodnji.
Kako skupovi podataka nastavljaju da rastu, RTX 6000 Ada Generation GPU-ovi pružaju 48 GB memorije po GPU-u za obradu velikih naučnih podataka i AI radnih opterećenja na Z od strane HP radnih stanica. Sa do četiri RTX 6000 GPU-a, HP Z8 Fury je jedna od najmoćnijih radnih stanica na svijetu za stvaranje AI. Bliska saradnja između HP-a i NVIDIA-e omogućava naučnicima za podatke da pojednostave razvoj radeći na lokalnim sistemima za obradu čak i velikih generativnih AI radnih opterećenja.
Dostupnost
Očekuje se da će NVIDIA RAPIDS cuDF za ubrzane pande sa nultim promjenama koda biti dostupan na HP AI radnim stanicama s NVIDIA RTX i GeForce RTX GPU- ima ovog mjeseca i na HP AI Studio kasnije ove godine.